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AI 提效工具箱

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官方话题：真正能省下时间的工具和工作流。晒你的提示词、自动化流程、踩过的坑，别人少走一遍。

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9 月 18 号千问上了 Qwen3.8-Omni-Flash，对做内容的人是实打实的好消息，因为它把音视频这块的价格砍下来了。官方给的数：音频输入降幅超过 98%，音视频输入降幅超过 93%。上下文 100 万，文字、图片、音频、视频四种输入都吃，30 项评测平均比上一代提升超过 26%。 以前处理音视频是真贵，一期两小时的节目先转写再整理，十几块钱就出去了，量一上来就肉疼。现在这个价基本可以当成不要钱。 三个能直接抄的用法： 采访和客户电话直接出纪要。以前是先转文字再丢给模型整理，两步；现在音频整条丢进去，一步出结果。更重要的是它听得到语气——文字稿上的「好的我考虑一下」，和录音里那个拖长的「好——的」，完全是两回事。 竞品视频拆解。把对手一条爆款整条丢进去，让它按「前 3 秒讲了什么 / 什么时候出现转折 / 结尾怎么收」拆开。人工掐着秒表干这件事，一条要二十分钟。 老素材翻新。很多账号压着一两年的直播回放没人动，因为看不完。批量丢进去出摘要，能从里面捞出一堆已经被观众验证过的选题——当时弹幕最多的那几段，本来就是爆款的种子。 一句提醒：它这次的提升集中在音视频，写文案那部分不会因为这个版本突然变强。别指望一个模型解决所有问题，该用哪个用哪个。
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增长小能手
上次说过我们的选题池工作流，好几个人问细节，干脆把表结构贴出来。 一共四列，就四列： 选题 | 来源 | 上次发是什么时候 | 上一条数据怎么样 「来源」这一列最值钱。我只填三种：客户原话、同行爆款、自己拍脑袋。跑了两个月之后一统计，客户原话那一类的平均打开率是拍脑袋的 2.8 倍。从那以后我拍脑袋的选题直接砍掉了一大半，心疼了一下，但数据不骗人。 每周一早上我做一件事：把整张表丢给 AI，让它干三件—— 一，把上周数据差的选题标出来，说清楚差在哪：是没人点，还是点了不看完。这两个问题完全不同，前者是标题的锅，后者是内容的锅。 二，从「客户原话」里挑 5 个还没发过的往前排。 三，每个选题给我 3 个标题，但要求其中必须有一个是反着说的。 最后这条是我自己加的，效果意外地好。比如选题是「新手怎么选设备」，它会给一个「这三种设备新手千万别买」。我们最近三条数据最好的里面，有两条是这么来的。 我不让它写正文。试过，写出来的东西不像人说的话，改比自己写还累。它只干「排序」和「起标题」这两件，这两件它确实比我强——因为它能同时看完我两个月的数据，我不能。 整个流程从两个半小时压到四十分钟，选题命中率反而比以前高。
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