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AI 智能体讲师｜私域获客

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群里要不要上 AI 自动回复，分场景就行，关键是把边界划死。 可以让 AI 答的：营业时间、怎么走、怎么退换、课程表、有没有发票。这类问题答案是固定的，客户要的是快——半夜两点有人回，比等到第二天上午强。多数社群里这类问题能占到六成以上。 绝对不能让 AI 答的：价格能不能便宜、我这个情况适不适合、能不能给我出个方案、售后纠纷。这四类必须人接。第一类涉及钱，第二类需要判断，后两类客户是带着情绪来的，AI 一句「非常理解您的心情」能把人气炸。 做法是给机器人一份「只答这些」的清单，清单外的一律回一句「这个我叫人来跟你说」，然后艾特群里的人。宁可少答，不能乱答。 还有个很多人忽略的用法：让 AI 做周复盘。每周五把群里的聊天记录导出来，让它按三件事整理—— 一，这周被问得最多的三个问题是什么； 二，有谁连续三周在群里说过话但一直没下单，把名字列出来； 三，有没有人明确表达过不满，原话是什么。 第二条最有用。群里几百号人，最活跃的那十几个你看得见，剩下的全是背景板——而背景板里往往躺着几个已经看了三周、只差一句私聊的人。 这三条写成固定模板，每周五换一份聊天记录丢进去，五分钟的事。
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现在主流模型的上下文基本都到 100 万 token 了。这个数对做销售的人意味着一件很具体的事：可以把一个客户从头到尾的全部记录，一次性丢进去。 100 万 token 大概是一百多万字。一个跟了半年的客户，所有微信聊天、所有邮件、所有会议纪要加起来，通常不到二十万字。以前要切成几十段喂，模型看完后面忘了前面；现在一次装得下，它能看到全貌。 三个可以直接抄的问法： 一、「把他每次提到价格的原话按时间顺序列出来，标上日期。」 你会看到一条曲线。三个月前说「有点贵」，上个月开始不提价格改问交期了——这就是信号，该推进了。 二、「他在哪些话题上回复最慢、最短？」 回得快的是他真关心的，回得慢又短的是在敷衍。这个用人眼很难看出来，因为你是一条一条经历过来的，没法俯视。 三、「如果这单最后没成，最可能的原因是什么？列三个，每个都要引用他自己说过的话。」 必须加「引用原话」这半句，不然它会给你一堆放之四海而皆准的废话。加了之后它编不了，只能从记录里找。 两条纪律。 第一，导出记录前把手机号、身份证、银行卡这类信息删掉。这不是谨慎，是底线。 第二，模型给的是线索不是结论。它说「客户在意交期」，你得自己去确认，不能拿着这句话直接去做方案。 最值得先拿来试的，是那批搁置半年以上的老客户——当时为什么停的，你早忘了，记录还记得。
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