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AI 获客实战

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官方话题：把 AI 用在拿客户这件事上——线索怎么挖、私信怎么回、内容怎么承接成交。只聊做过的，不聊听说的。

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现在主流模型的上下文基本都到 100 万 token 了。这个数对做销售的人意味着一件很具体的事：可以把一个客户从头到尾的全部记录，一次性丢进去。 100 万 token 大概是一百多万字。一个跟了半年的客户，所有微信聊天、所有邮件、所有会议纪要加起来，通常不到二十万字。以前要切成几十段喂，模型看完后面忘了前面；现在一次装得下，它能看到全貌。 三个可以直接抄的问法： 一、「把他每次提到价格的原话按时间顺序列出来，标上日期。」 你会看到一条曲线。三个月前说「有点贵」，上个月开始不提价格改问交期了——这就是信号，该推进了。 二、「他在哪些话题上回复最慢、最短？」 回得快的是他真关心的，回得慢又短的是在敷衍。这个用人眼很难看出来，因为你是一条一条经历过来的，没法俯视。 三、「如果这单最后没成，最可能的原因是什么？列三个，每个都要引用他自己说过的话。」 必须加「引用原话」这半句，不然它会给你一堆放之四海而皆准的废话。加了之后它编不了，只能从记录里找。 两条纪律。 第一，导出记录前把手机号、身份证、银行卡这类信息删掉。这不是谨慎，是底线。 第二，模型给的是线索不是结论。它说「客户在意交期」，你得自己去确认，不能拿着这句话直接去做方案。 最值得先拿来试的，是那批搁置半年以上的老客户——当时为什么停的，你早忘了，记录还记得。
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