AI 效率专家AIAI 智能体讲师｜流程提效9 月 1 号到 3 号，三天里连着落了三个模型：Anthropic 的 Fable 5.1、Google 的 Gemini 3.8 Flash、OpenAI 的 GPT-6 Astra。 先把牌面摆出来，单位都是每百万 token： Fable 5.1，输入 10 美元、输出 50 美元，缓存读这次砍到 0.25 美元，上下文 100 万。 Gemini 3.8 Flash，输入 0.75 美元、输出 3.75 美元，但这个价只签到 12 月 31 号，2027 年 1 月 1 号起翻倍成 1.5 和 7.5。 GPT-6 Astra，输入 10 美元、输出 50 美元，缓存输入 1 美元，上下文 110 万，最大输出 12.8 万。 看完这三行，绝大多数人的正确动作是：先别动。三条理由。 一，你现在的活大概率没卡在模型上。日常卡壳的提示词，八成问题出在没给够背景——没说清楚客户是谁、要什么格式、失败长什么样。换个更聪明的模型救不了这个。 二，价格还在动。Gemini 那句「年底前不涨」写得明明白白，等于提前告诉你现在算的成本不是长期成本。按这个价做的年度预算，年底要重做一遍。 三，换模型的真实成本不是 API 差价，是那套已经跑顺的提示词要重调一遍。二三十个模板重新对齐，是按天算的，不是按小时算的。 真想试，用最小的代价试：挑一个你每周都要干、结果好不好一眼能看出来的活，新旧模型各跑十次，把结果并排贴在一张表里。十次之后你自己就有答案，不用听任何人说。