为什么「教人用 AI」这门生意的门槛正在变高

先看一个数：6.02 亿。

据中国互联网络信息中心第 57 次报告（2026 年 2 月 5 日经媒体披露，数据截至 2025 年 12 月），中国生成式人工智能产品的用户规模达到 6.02 亿，普及率 42.8%，一年增长 141.7%。

这个数对做 AI 培训的人意味着什么，比对任何人都直接：你面前那间教室里，坐着的人多半已经自己用过了。

一门课的价值，等于它替学员省下的东西。当"没用过"的人还占绝大多数时，替他省下的是"入门"这一段，而入门这一段是可以被录成视频卖很多遍的。当四成人已经自己打开过、问过、也失望过之后，你要替他省下的就变成了另一样东西，而那样东西录不成视频。这就是门槛变高的全部原因。

我们把四堵墙分别摆出来，每一堵都有可查的出处。

一、第一堵墙：教「是什么」的窗口关掉了

141.7% 这个增速要单独看一眼。它说明的不是"用户在增长"，是用户在一年之内翻了一倍多。

一门讲"这个东西是什么、怎么注册、怎么问第一句"的课，它的定价能力来自听众的信息差。信息差被 141.7% 这样的速度抹平之后，同样的内容不是变便宜了，是变得没有人愿意为它单独付钱了——因为它已经免费装在每个人的手机里。

这一层是所有做内容的人都会遇到的规律，本身不新鲜。真正把门槛抬起来的是后面三堵。

二、第二堵墙：剩下的需求不是「不会用工具」，是「找不到自己的场景」

这堵墙有一份很硬的实测数据。

据澎湃 2026 年 5 月 19 日发布的报道，长江商学院对全国 2016 家规模以上工业企业做过一次实测：AI 渗透率整体 10.0%，500 人以上的大企业 15.5%、中型企业 9.1%、小企业只有 5.4%；而在尚未采用的企业里，79.2% 的核心阻碍是"场景不适用"。同一份调研还给了一个对做生意的人极其有用的数：500 人以下企业的 AI 支出，42.6% 落在 2 万到 10 万元这个区间。

79.2% 这一项要读两遍。它说的不是"不会用"，也不是"太贵"——是这些企业没能在自己的业务里找到那个值得动手的位置。

另一份调研指向同一个方向。据新京报贝壳财经 2025 年 7 月 29 日的报道，一份中国企业家 AI 应用调研显示，中小企业转型的第一障碍是人不是钱：47.66% 缺复合型人才、43.75% 缺 AI 专业知识、33.59% 未制定 AI 战略，而认为成本过高的只有 29.69%。这份调研的样本只有 128 份，量级很小，引用它必须带着这个前提。 但它和 2016 家那份在同一处对上了：卡住企业的是"没人能把工具和自己的活对上"。

还有第三份。据中欧国际工商学院公开的《中国大模型落地应用研究报告 2025》（N=1166），大范围推广的比例仅 14%，个人免费使用占 48%，而公司统一采购只有 5%。⚠️ 这份报告的核心数据自标来源为 2024 年 7 月的调研，时间上比前两份靠前，只能当方向参考。

三份材料摞在一起，指向的是同一句话：能卖钱的不再是"教你用这个工具"，而是"带着你在你自己的活上做一遍"。

问题就在这里。前者是一份可以复制无数次的录像，后者是一次不能复制的陪跑。同样收一笔钱，前者的边际成本接近零，后者的边际成本等于你的时间。 这是门槛，也是这门生意毛利结构的一次整体下移。

三、第三堵墙：内容本身有保质期，而且很短

这一堵是四堵里最不被谈到的，也是最能筛掉人的。

课程里那些具体的东西——模型叫什么、多少钱、哪个便宜——正在以肉眼可见的速度过期。

先看模型名。 据月之暗面官方模型文档，Kimi K2 本体已于 2026 年 5 月 25 日下线。任何一门在课件里写死这个名字、并让学员照着敲的课，从那一天起就有一节课是错的。而学员不会知道那是版本问题，他只会得出"这门课教的东西跑不通"这个结论。

再看价格。 据 Epoch AI 的推理价格趋势数据，同等能力的大模型推理价格年降幅度从 9 倍到 900 倍不等，中位数约为每年 50 倍。另据斯坦福 HAI 于 2025 年 4 月 7 日发布的《AI Index Report 2025》，达到 GPT-3.5 级能力的推理成本，在 2022 年 11 月至 2024 年 10 月之间下降了超过 280 倍。

一门课里如果有"这样跑一次大概花多少钱""所以这个方案不划算"这类算账段落——而好课几乎一定有——那么这些段落的保质期，就是上面这个下降速度决定的。去年算不过来的账，今年算得过来了；去年推荐的省钱做法，今年是多余的。

所以"录一次卖三年"这个模式，在这门生意里已经不成立了。它带来的是一项过去不存在的固定成本：内容维护。你卖出去的每一门课，都需要有人定期回去把价格表、模型名、截图和结论重新核一遍。这项成本不随销量下降，它随课程数量上升。

这一段是我们认为门槛变高最实质的地方——它不是竞争变激烈了，是这门生意的成本结构里，多出了一项以前没有的持续支出。

四、第四堵墙：合规和退款都进了成本表

这一堵墙有明码标价。

据北京市市场监督管理局公开的一起案件（页面显示日期 2025 年 9 月 15 日；该页在市监局站点上的路径日期为 2025 年 10 月 29 日），一家做"免费 AI 训练营"的机构，对外展示的学员案例截图"有的是当事人 PS 的，有的是从网上搜来的"，所谓的直播课是提前录制的情景剧，宣传的"100% 中奖"里特等奖概率在后台被设置为 0，罚款 50 万元。

据国家互联网信息办公室 2026 年 4 月 30 日的公告，中央网信办部署开展"清朗·整治 AI 应用乱象"专项行动，七类整治重点中包含未备案模型与生成合成内容标识缺失。

再看退款这一侧。据新华社 2026 年 3 月 17 日的报道，四川省消委 2025 年全年受理"AI+"培训相关投诉 3739 件，通报点到的问题包括诱导学生办理分期贷款、机构注销公司后跑路。据新浪财经同日的报道，黑猫投诉平台上 AI 课程相关投诉已高达 4000 多条，较去年同期增长 1000 余条；同一篇报道另引网经社"电诉宝"的一个数——2025 年第四季度，数字教育这个大领域的退款问题占比高达 71.26%。这三个数分属三个来源、三个口径，不能合成一句：71.26% 不是黑猫平台上 AI 课投诉的退款占比，而是网经社电诉宝对数字教育大领域一个季度的统计，AI 课这个细分品类单独的退款占比没有公开数据。

这三样东西叠在一起，改变的是这门生意的资产负债表，不只是它的名声：

• →一次宣传口径失误的上限已经被标出来了，是十万元级；
• →内容形态要过合规这一关，这一关在 2026 年 4 月 30 日之后是有人在查的；
• →收进来的钱不能当成已经赚到的钱——七成以上的纠纷发生在退款环节，意味着一部分收入要按可能退回来处理。

一个人做这门生意的时候，这三项都由这一个人承担。这就是门槛。

五、四个问题，答完再决定要不要进这行

不管你是打算开始做，还是已经在做想判断还能不能做下去，下面四个问题的顺序不能换。答不上来的那一问，就是你真正的瓶颈。

第 1 问：你能带着学员在他自己的业务上做完一遍吗？ 不是讲一遍，是做完一遍并且拿到一个他能给他老板看的结果。答不上来，说明你还停在第一堵墙那边。

第 2 问：你的课件里有多少个会过期的东西？ 具体去数：模型名几处、价格几处、界面截图几张、"哪家更便宜"这类结论几句。数出来的这个数，就是你每个季度要重新核一遍的工作量。超过二十处，这门课的维护成本就已经超过它的销售成本了。

第 3 问：你的案例能不能核到一个具体的主体？ 名字、城市或平台、时间，三样齐了，别人才验得动。给不出来的案例，按不存在处理——上一节那份认定（来源 8）里，被罚的第一条就是这一环。

第 4 问：你的退款条款写在协议里，还是写在文案里？ 数字教育大领域里七成以上的投诉集中在退款（网经社电诉宝，2025 年第四季度 71.26%），说明冲突点在这里；这是大领域口径，不是 AI 课单独的数，但方向足够指路。写在文案里的承诺，在冲突发生的时候等于没有。

四问答完，你会得到一个具体的结论：要么补第 1 问的能力，要么砍第 2 问的数量，要么先把第 3、4 问的两份文件补齐。四件事不能同时做，先做卡住你的那一件。

六、什么时候不该进这行

门槛变高不等于机会变大，这两件事经常被混着讲。门槛变高的直接后果是能做的人变少了，同时每一单的成本变高了——它筛掉的是供给，不是给留下来的人自动加价。

第一种不该进：你的全部优势是"比别人早用了半年"。 141.7% 这个增速会在一年之内抹掉这半年。半年的时间差不构成一门生意的地基。

第二种不该进：你没有一个可以带着学员做完一遍的真实业务。 第二堵墙说的 79.2% 意味着你必须能对着某一类具体的活给出场景判断。你自己没有跑过那类活，就给不出这个判断，只能回到讲工具，而讲工具那扇门已经关了。

第三种不该进：你需要这笔收入在三个月内变正。 陪跑型交付的产能上限由你的时间决定，它不会因为报名人数变多而变大；再叠上内容维护和退款准备两项，这门生意的现金曲线比卖录播慢得多。

最后一条代价，是必须说的：莱客自己就是卖课的。 这篇文章讲的是这门生意的供给侧成本，我们自己也在这四堵墙里面，上面那四个问题同样适用于我们。写这一篇不是为了劝退同行，是因为这四堵墙已经立起来了，装作没看见的人会亏得更多。

关于买方那一侧——掏钱之前有哪四个问题可以自己验——另有一篇写过，和这一篇是同一件事的正反两面。