一人公司的定价:为什么按人天报价是最亏的一种
同一个订单,三种报价法两年收入差 18000 / 27000 / 40368 元;当你把 12 个人天压到 5 个,只有人天那一列会跟着往下掉

文章目录
共 6 节一个人对外接单,最常被问到的一句话是「你这个多少钱一天」。
只要你回答了这个问题,接下来的事就基本定了:谈判会围绕「几天」展开,而不是「这件事值多少」。而「几天」这个数,是你唯一一个会随着你变强而变小的数。
这篇做两件事:先用一份官方统计把「一个人天到底值多少钱」这把尺子摆出来,再用同一个订单,把人天、项目、结果分成三种报价法的两年收入差算完,算式和口径全部写出来。
一、先把那把尺子摆出来:一个人天,别人心里值多少钱
据国家统计局《2025 年城镇单位就业人员年平均工资情况》(2026 年 5 月 15 日发布):
- →全国城镇非私营单位就业人员年平均工资 129441 元,比上年增加 5331 元;
- →其中「信息传输、软件和信息技术服务业」248752 元,是分行业里最高的一档;
- →同一个行业的城镇私营单位口径是 128166 元;
- →全国城镇私营单位就业人员年平均工资总体为 71590 元。
把它们折成天(以下除法均为我们自行计算,口径写在括号里;年工作日一律按 250 天计):
- →248752 ÷ 250 = 995.0 元/天
- →128166 ÷ 250 = 512.7 元/天
- →71590 ÷ 250 ÷ 8 = 35.8 元/小时
这三个数不是你该收的价,它们是客户心里那把尺子的刻度。
必须把口径不严谨的地方一次说清,否则这三个数会被用错:
第一,这是工资,不是人力成本,不含社保、公积金、场地、设备。一家公司为一名员工实际支出的钱明显高于这个数。
第二,这更不是售价。对外服务的报价还要覆盖获客、闲置、返工和利润。
第三,这是全国城镇单位口径,样本含大量大型企业,不能当你所在城市、你所在细分行业的行情。
即便有这三条限定,这把尺子仍然有用,因为它是对方脑子里的默认值。客户不知道你的效率,只知道「一个干这行的人一天大概值多少钱」。你一旦报出人天单价,谈判就被拉回这把尺子上——他会拿你的日单价和 995 或 512.7 比,然后砍你的天数。
这一节先落一个动作:把你手上的日单价除以 995,写下这个比值。 大于 2 的,你必须准备好回答「凭什么」;小于 1.5 的,你实际上是在按工资水平卖自己的时间,而工资不含获客成本和闲置成本。
二、价格挂在哪个量上,决定了你的天花板
三种报价法的差别,说到底只有一句话:你把价格挂在哪个量上。
- →人天:挂在你的工时上。你的工时越少,收入越少。
- →项目:挂在这件事的整体上。工时多少与报价无关。
- →结果分成:挂在客户侧可测量的变化上。你的收入随客户的收益走。
后两种都需要一个前提:你得能把客户侧的收益算出来。 这一步做不出来,报项目价就只是「拍一个数」,客户会把它换算回人天再砍。
那套算法只需要三个输入,全部来自客户自己的日常,第一次沟通就能问到:
- 1这件事一个月发生多少次?(记作 N)
- 2每次实际花多少分钟?(记作 T₁)
- 3你交付之后,每次还剩多少分钟?(记作 T₂,这一格必须保守估,宁可高不要低)
然后:
每月节省工时 = N × (T₁ − T₂) ÷ 60(小时)
每年可算收益 = 每月节省工时 × 12 × 单位工时成本
单位工时成本这一格,客户不肯给自己的数就用上一节那个 35.8 元/小时(71590 ÷ 250 ÷ 8)当保守下限,并在报价单上写明口径。用一个偏低的公开口径,比用一个你自己拍的高数字更有说服力——客户可以自己去核,核完他会把这个数往上调,而不是往下调。
到这一步,你手上已经有了报项目价所需要的全部东西。下面三节把它变成一张可以直接抄的表。
三、同一个订单,三种报价的两年收入差
先声明:下面这张表是一个算例,不是某一单真事。 所有输入都要换成你自己的,我们把每一步除法都写出来,就是为了让你能替换。
算例设定(可替换):
| 输入项 | 取值 |
|---|---|
| 客户每月发生这件事的次数 N | 300 次 |
| 改造前每次耗时 T₁ | 40 分钟 |
| 你交付后每次耗时 T₂ | 8 分钟 |
| 单位工时成本 | 35.8 元/小时(来自国家统计局城镇私营单位总体口径折算,保守下限) |
| 你第一次做这件事需要的工作量 | 12 个人天 |
| 你的日单价 | 1500 元 |
日单价 1500 元的来路(自算):995.0(非私营口径「信息传输、软件和信息技术服务业」年均工资折日)× 1.5 = 1492.5,取整 1500。这个 1.5 是我们自设的系数,用来覆盖工资之外的成本与利润,你必须换成你自己的。
派生计算(全部自算):
- →每月改造前耗时:300 × 40 = 12000 分钟 = 200 小时
- →每月交付后耗时:300 × 8 = 2400 分钟 = 40 小时
- →每月节省:200 − 40 = 160 小时
- →每年节省:160 × 12 = 1920 小时
- →每年可算收益:1920 × 35.8 = 68736 元
三种报价:
A · 人天。 12 个人天 × 1500 元 = 18000 元,一次性。
B · 项目。 不报人天,报「这件事值多少」。定在客户第一年可算收益的 40%:68736 × 40% = 27494.4,报 27000 元,一次性。(40% 同样是自设的;这里取一个不激进的数,是为了让结论不依赖于比例定得高。)
C · 结果分成。 启动费 6000 元,之后按实际节省工时的 25% 按月结算,结 12 个月。
第一年:6000 + 68736 × 25% = 6000 + 17184 = 23184 元
第二年(假设续约、节省量不变):17184 元
并排:
| 口径 | A 人天 | B 项目 | C 结果分成 |
|---|---|---|---|
| 第一年收入 | 18000 元 | 27000 元 | 23184 元 |
| 第二年收入 | 0 元 | 0 元 | 17184 元 |
| 两年合计 | 18000 元 | 27000 元 | 40368 元 |
| 与 A 的差额(两年) | — | +9000 元 | +22368 元 |
| 与 A 的差额(比例) | — | +50.0% | +124.3% |
差额算式(自算):27000 − 18000 = 9000;9000 ÷ 18000 = 50.0%。40368 − 18000 = 22368;22368 ÷ 18000 = 124.3%。
把这张表最要命的一点讲出来:
A、B、C 交付的是同一件事,花的是同一批时间,承担的是同一份责任。 客户拿到的东西一模一样,你的工作量一模一样。差别只在于——你把价格挂在了哪个量上。
还有一处必须讲清楚,否则这张表会被读成「怎么多收客户的钱」:B 这一列里客户第一年付 27000 元,拿到的是 68736 元可算收益,差额 41736 元(自算:68736 − 27000)。他的账没有变差。 变的只是你分到了这件事创造的价值里的一块,而不是只拿到自己的工时费。
四、把 12 个人天压到 5 个之后:这才是「最亏」的准确含义
那张表还只是起点,真正的问题在下面。
假设这件事你做过一遍了,第二个客户来的时候,你把重复的那部分——读单、抽字段、按规则套模板、生成初稿——交给模型去跑,自己只留在需要判断的那几步上。12 个人天变成 5 个人天。
三条线各自会怎么动:
| 口径 | A 人天 | B 项目 | C 结果分成(第一年) |
|---|---|---|---|
| 压缩前 | 18000 元 | 27000 元 | 23184 元 |
| 压缩后 | 7500 元 | 27000 元 | 23184 元 |
| 变化 | −10500 元 | 0 | 0 |
| 变化比例 | −58.3% | 0 | 0 |
算式(自算):5 × 1500 = 7500;18000 − 7500 = 10500;10500 ÷ 18000 = 58.3%。压缩后 B ÷ A = 27000 ÷ 7500 = 3.6 倍。
这就是标题里那个「最亏」的准确含义。它不是「收得少」:
而这个 58.3% 不是靠你熬夜熬出来的,是靠一个很具体的变化:达到同一性能水平所需要的推理价格,一直在快速往下掉。
据 Epoch AI《LLM Inference Price Trends》(2025 年 3 月 12 日),原文写的是:"The rate of decline varies dramatically depending on the performance milestone, ranging from 9x to 900x per year."——不同的性能水平,下降速度差别极大,区间是每年 9 倍到 900 倍。同一页给了一个具体例子:"the price to achieve GPT-4's performance on a set of PhD-level science questions fell by 40x per year."
这条来源有两处必须说明,否则会被用错:
第一,它说的是「达到某个性能水平的价格」,不是「某个具体模型的价格」,这两件事完全不同。前者包含了「新模型更便宜地做到了旧模型做到的事」,后者只是单纯降价。
第二,Epoch 自己在同一页写了一句提醒:"The fastest price drops in that range have occurred in the past year, so it's less clear that those will persist."——那个区间里最快的降幅发生在过去一年,是否会持续并不确定。
即使把两条限定都算进去,方向仍然清楚:你交付同一个结果所需的机器成本在下降,因此所需的人天也在下降。 按人天计价,等于把自己的收入绑在一个正在系统性缩小的量上。
把这一段里的「AI」换成「互联网」,它立刻不成立:互联网降的是分发成本和沟通成本,它不会让「做完同一件活需要几个人天」在一两年之内掉掉一半以上;工时在互联网时代的压缩靠的是工具熟练度和流程改进,是以年为单位的几个百分点。而「同一件事的工时一年内砍掉一半以上」这种幅度,是这一轮才出现的,也正是它把人天报价从「不太划算」变成了「结构上错误」。
五、四步,把你手上那份报价换算一遍
不需要新工具,一份报价单加一张纸就能做完。
第 1 步(约 20 分钟)。把你上一份发出去的报价单翻出来,圈出所有出现「人天」「工日」「小时」的地方。 把它们的合计金额记为 A。这是你的基准。
第 2 步(约 30 分钟)。给同一份报价单补三个数:N、T₁、T₂。
这三个数必须去问客户,不能自己估。问法很直接:「这件事你们一个月大概做多少次?一次实际要多久?」T₂ 由你给,并且要保守——报低了以后每个月都要还。
第 3 步(约 15 分钟)。算出年可算收益,记为 V。
V = N × (T₁ − T₂) ÷ 60 × 12 × 单位工时成本。单位工时成本拿不到就用 35.8 元/小时,并在报价单上写明口径出处。
第 4 步(约 15 分钟)。做两次除法,得到两个判断数。
① V ÷ A。比值小于 3 的不要改报价法——收益还没大到能撑起项目制,按人天做完这一单,把过程记录下来。比值大于 5 的,你按人天报价正在损失一大块。
② A ÷ 你的日单价得到人天数,乘以 0.5,看看这个数腰斩后 A 变成多少。这就是你未来两年要面对的收入曲线。
四步做完,你会得到一句可以直接用的话:「这件事一年能给你省下大约 V 元,我按其中的 X% 收费。」这句话里没有『天』这个字。
六、代价:三种报价法各自的前提,和什么时候人天反而是对的
先说三种报价法各自的硬前提,缺一条就别用。
项目报价的前提:你能估准,而且合同里有变更条款。 项目制把工期风险全部转到了你这边,估错了没有加价通道,超期的每一天都是你自己贴。合同里必须写清两件事:需求边界(超出的部分怎么计价),以及客户方配合延迟的处理方式(对方隔多久不给数据、不给反馈,工期顺延多久)。这两条不写,项目制的收入优势会被超期吃光。
结果分成的前提:有一个双方都认的基线,且基线要在动手前锁死。 分成最常见的死法不是客户赖账,是「省下来的到底有多少」事后算不清。基线必须在开工前书面固定:N 多少、T₁ 多少、怎么测、谁来测、多久对一次账。做不到这条,它一定会在第三个月变成扯皮。
第二个前提是你要扛得住回款周期。算例里 C 这一列第一年 23184 元,其中 17184 元是分 12 个月收到的。现金流紧张的人不该选这一列,哪怕它两年合计最高。
人天报价成立的三种情况(不写这条,这篇就成了只讲好处):
- 1需求还没定型的探索期。 客户自己都说不清要什么的时候,项目制等于让你为一个还在漂移的目标包干。这种阶段按人天走,边做边定,对双方都更安全。
- 2对方的采购流程只认人天单价。 很多企业的采购审批表就是「单价 × 数量」,改不了。这时硬报项目价,结果不是你多赚,是这一单进不了流程。
- 3你第一次做这件事。 没做过就估不准,估不准就不该包干。第一单按人天走完,把每一步的实际耗时记下来,这份记录就是你下一单报项目价的依据。
最后是这套换算法本身的代价,有三条:
第一,它需要客户配合给数据。 N 和 T₁ 都在对方手里。有些客户不愿意给,因为给了就等于承认这件事很费人;这时候你只能退回人天。
第二,它把风险搬到了你这边。 人天报价的好处是不承担结果风险——干几天收几天钱。项目和分成把这份风险接了过来,收入上限提高的同时下限也变低了。
第三,它对小额订单不划算。 第 4 步给了阈值:V ÷ A 小于 3 的单子不要改报价法。 一单几千块的活,把 N、T₁、T₂ 问一遍、把基线锁一遍所花的时间,可能比多收到的钱还贵。
一句话收口:人天报价不是错的报价法,它是错的默认值。 它该是你满足上面三种情况之一时主动选的,不是别人问「多少钱一天」时顺口答的。
同系列里还有一篇讲一个人怎么承接大客户,那一篇的里程碑与汇报节奏,正好是项目制报价能立得住的另一半。
本文事实来源
可自行复核- 1
国家统计局《2025 年城镇单位就业人员年平均工资情况》,2026 年 5 月 15 日发布: 。引用到原文:「2025 年,全国城镇非私营单位就业人员年平均工资 129441 元,比上年增加 5331 元」;分行业表中「信息传输、软件和信息技术服务业 248752」(非私营口径)与「信息传输、软件和信息技术服务业 128166」(私营口径);「2025 年,全国城镇私营单位就业人员年平均工资 71590 元」。局限:该数据为工资口径,不含社保、公积金、场地与设备,不等于用人单位的实际人力成本,更不等于对外服务的售价;且为全国城镇单位口径,样本含大量大型企业,不能直接代表某一城市或某一细分行业的行情。本文中由它派生的 995.0 元/天、512.7 元/天、35.8 元/小时三个数,均为我们按「年工作日 250 天、每日 8 小时」自行折算,折算口径已在正文写明。
- 2
Epoch AI《LLM Inference Price Trends》,Data Insight,2025 年 3 月 12 日: 。引用到英文原句:"The rate of decline varies dramatically depending on the performance milestone, ranging from 9x to 900x per year.";"the price to achieve GPT-4's performance on a set of PhD-level science questions fell by 40x per year.";以及该页自带的限定 "The fastest price drops in that range have occurred in the past year, so it's less clear that those will persist." 局限(重要):该数据衡量的是「达到某一性能水平所需要的价格」的下降速度,不是任何单一模型的降价幅度,两者不可混用;⚠️ 更正记录:本条初稿写的是「我们在该页面上没有看到『中位数约 50 倍/年』这一表述,因此本文不使用该数」——这是一个假声明。经原始 HTML 复核,该页确实写着 "prices declining between 9x per year and 900x per year, with a median of 50x per year",只是它位于页面的次级区块,渲染成 markdown 时会被吃掉。本文仍然不使用这个中位数,但理由改成口径:本文引用这条数据是为了说明「同一件活的工时会怎么变」,而该页衡量的是「达到某一性能水平所需价格」的下降速度;取一个中位数会把 9x~900x 这个极宽的区间压成一个看起来可套用的系数,反而更容易被误用,所以本文只引区间与那个 40x 的具体例子。
- 3
算例声明(非引用):第三、第四节的整张表是一个算例,不是任何一单真实交易。所有输入参数(N=300、T₁=40 分钟、T₂=8 分钟、12 个人天、日单价 1500 元、项目制取 40%、分成取 25%、启动费 6000 元、压缩后 5 个人天)均为设定值,其中日单价 1500 元由来源 1 的 995.0 元/天乘以我们自设的 1.5 系数得出。表中所有除法与减法均在正文中写出算式。读者应当把全部输入换成自己的数字后重算。
