六成算力在空转，可你还是租不到卡

36.8%。

据中国信息通信研究院口径（2026 年 7 月 11 日），2025 年全国智算总算量约 38 亿卡时，实际用算 14 亿卡时，用算占比 36.8%。两个数相减，24 亿卡时建起来了、没跑起来。

这条消息传出去之后，标题一律是「算力过剩」。十家里有八家老板看完的第一反应是同一句话：既然过剩，那趁这个价位自建，正好抄底。

先别买。这句话从头到尾是错的，而且错得很具体——它把一个错配问题读成了一个过剩问题。这两件事在采购决策上是相反的方向：过剩意味着你该抄底，错配意味着你抄的那个底根本不是你要用的东西。

一、38 亿和 14 亿，不是同一批机器

「用算占比 36.8%」这个指标，字面意思是分子除以分母。但它真正说的不是「有六成机器在偷懒」，而是分子和分母的构成不一样。

建起来的那 38 亿卡时，是由地方招商、园区配套、产业基金这一套逻辑推出来的产物。用得上的那 14 亿卡时，是由真实业务的地点、时延、卡型和排队规则筛出来的。两套逻辑之间，至少有四处是对不上的。

第一处，区位对不上。 建在哪里，取决于哪里有电价优惠、有土地、有指标。用在哪里，取决于你的业务在哪里、你的数据在哪里、你的人在哪里。中间那段物理距离，在训练任务上可以忍，在实时业务上忍不了。

第二处，网络对不上。 一个集群能不能承接你的活，不只看它有多少张卡，还看这些卡之间怎么连、连出来的带宽有多大。堆卡是容易的，把卡之间连成一个能跑大任务的整体是难的。空转的那部分里，有相当一批是「卡在、网不行」。

第三处，卡型对不上。 这是四条里最要命的一条，下一节整节都在讲它。简单说：空转的和你想要的，往往不是同一款硬件。

第四处，调度对不上。 一个集群把算力卖给谁、按什么粒度切、临时插单排不排得进去，是一套运营能力。这套能力没建起来的机房，账面上有卡，实际上接不住零散客户。中小企业恰恰全是零散客户——你一个月可能只要几十卡时，还要求随叫随到。

四条合起来是一句话：空转的 24 亿卡时不是躺在那儿等你捡便宜，它是一堆放错了地方、连错了线、切不出你要的粒度的资产。别人的坏账，不会自动变成你的折扣。

再补一条供给侧的背景，读懂它，你就知道「过剩」这个词有多具误导性：据 2026 年 5 月的报道，英伟达 FY2027 Q1 的中国数据中心计算收入为零，而上年同期是 46 亿美元。

一边是账面上六成算力在空转，另一边是最主流的高端计算芯片在中国市场的新增供给归零。这两句话同时成立，本身就证明了「过剩」是个假命题——真正过剩的东西不会同时断供。过剩的是一种东西，断供的是另一种东西，它们只是被同一个词概括了。

二、一涨一跌的剪刀差，比 36.8% 更能说明问题

价格是最诚实的。把两边的价格并排放，错配这件事就不需要再解释了。

先看跌的那一边。 据国内算力租赁平台的公开报价页（页面未标注更新月份，见文末来源），A100 在国内的租赁价格已经从 15~30 元/卡时跌到 2~5 元/小时；RTX 4090 的时租是 1.6~2.5 元；国产昇腾 910B4 的包月价约 10560 元/月。

A100 这条你可以自己复算跌幅：从区间上沿 30 元跌到下沿 2 元，是跌掉约 93%；从下沿 15 元跌到上沿 5 元，也还有约 67%。不管你怎么取，这不是波动，这是塌方。

RTX 4090 那条更直观。按 1.6~2.5 元/小时、一个月 720 小时不间断算，租金是 1152~1800 元/月。一个月不停机的一张卡，租金落在一部中端手机的价位上。

包月那条可以换算成同一口径对比：10560 ÷ 720 ≈ 14.7 元/卡时，比 A100 的 2~5 元时租贵好几倍。这个溢价买的不是算力单价，是独占、是不排队、是稳定的地址和额度。

再看涨的那一边。 据 SemiAnalysis 于 2026 年 4 月 2 日发布的价格指数，H100 的一年期租赁合约价，从 2025 年 10 月的 1.70 美元/卡时涨到 2026 年 3 月的 2.35 美元/卡时，涨幅约 38%。

同一个市场，同一段时间。中端卡的时租在腰斩再腰斩，高端卡的年约在涨三成八。

这就是剪刀差。你要的那种卡在涨，空转的那种在跌。

问题来了：对一个中小企业，这个剪刀差到底意味着什么？

得先分清你要干的是哪件事。你的活如果是「让模型替我回答、替我分类、替我从一堆单据里把字抠出来」，你要的是推理，推理吃的是跌的那一档；你的活如果是「让模型学会我们厂里那套东西」，那才是训练，训练吃的是涨的那一档。

十家里有八家，真实需求全在第一档，却按第二档的想象去做预算。这是所有采购错误里最贵的一种——按训练的规格买，按推理的强度用。

而只要你的需求落在第一档，价格塌方带给你的正确结论恰恰是反过来的：

抄底的前提是价格已经见底。中端卡这条曲线还在往下走，你把它变成固定资产，等于主动放弃了后面所有的降价。而在涨的那一档，你抄不到底——那一档的问题不是贵，是新增供给归零，有钱也未必排得上。

两边你都不该自建。理由不一样，结论一样。

三、中小企业的花钱顺序：四步，一步都别跳

前两节是判断，这一节是动作。这四步是有先后的，跳步就会出现「买错卡型还签了三年」这种最难收拾的局面。

第 1 步。先把你的真实调用量算出来，分到档里。

拿一个月 720 小时当满格，先估你实际会占满格的百分之几。口径就三句话，你自己就能填：每天有多少个时段真的会有人发起请求、每次大概持续几分钟、一个月有多少天是完全没人用的（周末、停产日、老板出差那几天）。

三个数乘出来，除以 720。绝大多数中小企业算完这道除法会得到一个个位数的百分比。得到个位数，后面三步基本都有答案了：你要的是按小时租，不是买。

这一步最容易犯的错是按能力估、不按使用估。论证的时候写「7×24 可用」，用起来是每天两小时。这中间的差额，就是你为空转付的钱——而这正是全国那 24 亿卡时空转的微观版本，只不过你自己出钱。

第 2 步。够用中端就别碰高端。

判断线是第二节那句话：你的活是「让模型回答」还是「让模型学会」。前者用中端，后者才谈高端。

给一个更实操的分辨法：把你想做的事写成一句话，看这句话的宾语是什么。宾语是「我们的合同/工单/图纸/客户问题」，是回答，走中端；宾语是「我们厂二十年的工艺参数」，才可能是学会，走高端。而就算是后者，第一版也几乎总是可以先用中端把流程跑通，再决定要不要真的去训。

第 3 步。先租够三个月，再谈包年、更别谈买。

三个月是最小的观察窗口，因为一个月的数据分不清是真实需求还是新鲜劲。三个月之后你手上会有一条真实的月度曲线，这条曲线的价值远大于你省下的那点包年折扣。

成本上这一步也不冤：按中端时租，三个月的钱大致等同于一个国产包月方案一个月的价（1152~1800 元/月 × 3，对比 10560 元/月）。用一个月包月的预算，换三个月的真实数据，这笔交换任何时候都划算。

第 4 步。把「卡型」写进合同，不要只写「算力」。

这一步是全文最重要的一句话。36.8% 那个数，本质上就是一场大规模的卡型错配。你签的合同如果只写「提供多少算力」「提供多少算力单元」，那么服务商完全可以在你合同期内把你从一种卡换到另一种卡，而你的应用可能就是跑不动。

合同里至少要写死四件事：具体卡型（写型号，不写「同等性能」）；单卡显存；如果要换卡型，提前多少天通知、你有没有权终止；以及合同期结束之后，续约按什么价、还能不能拿到同一款卡。

第四件事最常被漏掉，也最贵。理由见下一节。

四、租的代价：随行就市，和「明年拿不到同一张卡」

前面三节都在说「先租」。那就得把租的代价说全，不然这条建议是不完整的。

代价一，价格随行就市。 H100 那条就是活证据：一年期合约价在五个月里涨了约 38%。你签的是一年，第二年重签的价格不由你控制。中端卡在跌，这对你有利，但同一个机制反过来也成立——跌的时候你享受，涨的时候你也得接。租的本质是把价格风险留在自己身上，换掉资产贬值风险。

代价二，合同期外可能拿不到同样的卡。 这一条在中国市场比价格风险更现实。英伟达 FY2027 Q1 中国数据中心计算收入为零（2026 年 5 月），意味着高端存量卡是只出不进的池子。按 2.35 美元/卡时签到的东西，一年之后可能不是贵不贵的问题，是有没有的问题。所以合同里那句「续约时能否拿到同一款卡」必须写。

代价三，数据要过一次外部通道。 这不是新问题，但要写在预算表上：哪些数据可以出、哪些不能出、出去的那部分要不要脱敏，脱敏这件事要占掉谁的工时。

代价四，服务商本身可能停摆。 在一个六成算力空转的市场里，撑不下去的运营方不会少。所以别把全部业务押在一家上，也别在第一年就签超过一年。

那么什么情况下才轮得到考虑自建？三条要同时成立，缺一条都不算：

• 1你算出来的月度使用率不是个位数，而是逼近满格。 第 1 步那道除法，结果得高到你自己都吃惊。机器几乎不空转，买才有账可算。
• 2有一条你说得出口的、白纸黑字的理由，要求数据不能出厂。 客户验厂标准、合同条款、行业监管要求，任选其一，得能拿出文件。是习惯不算。
• 3你已经有人能管它。 不是「让 IT 兼着」，是有一个明确的人、明确的职责。这一条最容易被跳过，也最容易在第二年把前两条的账全部作废。

三条全中，你才该去询价。三条中两条，答案还是租。

什么时候不该照这套做

先把这套建议的适用边界说清楚。

第一，如果你的客户已经把「数据不出厂」写进了准入条款，那么第 3 步「先租三个月」对你不成立。你的时间表由客户定，你要做的不是选租还是买，是把买的三年总账算清楚然后接受它。这是合规决策，不是成本决策，两者不该放进同一张表里比。

第二，如果你所在的行业有明确的监管要求，同上。

第三——这一条最需要自己诚实——如果你连第 1 步那道除法都懒得做，不肯坐下来估自己每月的真实调用小时数，那么租和买你都别选。你要买的不是算力，是「我们已经上了 AI」这句话带来的安心。这句话有很多种更便宜的买法，其中最便宜的一种是先找到一个具体场景。

最后回到开头那 36.8%。它不是一张打折券。它是一份体检报告，报告的对象是别人，不是你。别人建错了地方、连错了网、买错了卡型、切不出你要的粒度——这四件事没有一件会因为他们做错了，就让你做起来更便宜。 唯一能让你便宜的，是第二节那条跌到 1.6 元一小时的时租曲线；而享受这条曲线的正确姿势是租，不是买。

至于「我到底该先上哪个场景」，前提是你手上得有一个说得清「谁在等这个结果」的活。怎么在两周内把这个场景找出来，本站另有一篇专门讲。