2026 年 7-9 月图像模型全景：一张横评表，和「做什么用哪个」的答案
两个月里真正的新图像模型只有八个；写实、插画、商品图、文字渲染、换装，五类活各推荐谁
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共 4 节把 2026 年 7 月 24 日到 9 月 24 日这两个月里，全球发布的图像生成模型摊开数一遍，真正的新模型只有八个左右。其余的新闻全是端点关停、价格调整、工具上架、产品改版。
这篇是这个专栏的索引：先给时间线，再给一张横评表，最后按活的类型给结论。
一、时间线：这两个月到底发生了什么
| 日期 | 厂商 | 事件 |
|---|---|---|
| 07-24 | Midjourney | V8.2 成为默认版本（此日期仅见于第三方，官方 updates 页无对应帖，存疑） |
| 07-28 | 商汤 | SenseNova-U1.5-8B-MoT 预览权重上 HuggingFace |
| 08-04 | 阿里 | qwen-image-3.0 标准版上线百炼 |
| 08-07 | xAI | Grok Imagine Image 2.0 发布，Arena 文生图与图编辑双榜第二 |
| 08-17 | Imagen 4 端点关停，图像线收归 Nano Banana | |
| 08-19 | 商汤 | SenseNova-U1.5-8B-MoT 正式版权重，Apache 2.0，原生 4K |
| 08-24 | 生数 Vidu | vidu-image-pro / lite 上线百炼，0–14 张参考图 |
| 08-26 | Recraft | Recraft V4 Styles 风格系统 |
| 08-27 | Midjourney | V8.2 Edit Model 公测（两天后发画质补丁） |
| 08-30 | OpenAI | DALL·E GPT 正式退役 |
| 09-01 | Google Pics 上线（Nano Banana Pro 驱动），直接对标 Canva | |
| 09-08 | OpenAI | ChatGPT Images 2.5 + gpt-image-2.5-flare / sunburst |
| 09-15 | 字节 | doubao-seedream-5-0-flash 静默上线（无通稿，日期由 id 后缀推断） |
| 09-17 | 蚂蚁百灵 | Ming-Image-0.1-Design + Design-Layer，MIT 许可证 |
| 09-20 | 阿里 | Qwen-Image-2.1 开源，但许可证收紧为研究用途 |
| 09-21 | 商汤 | SenseNova U1 Pro 正式版，至高 8K |
| 09-22 | 腾讯 | Hy Image3.5 preview，2K 图 0.15 元/张，元宝全量免费 |
| 09-22 | 字节 | 火山方舟第十批下线公告：Seedream 4.0 / 4.5 / 5.0-lite 进名单 |
| 09-23 | Recraft | Recraft V4.1 Flash，中位 1.3 秒出图 |
没有发生的事，同样重要：Stability AI 这两个月只有融资（8 月 25 日 7,600 万美元），零图像模型；Adobe 没发新的 Firefly 自研图像模型，改成把三十多个别家模型接进来做工作台；Ideogram、Leonardo、Freepik 都没动；百度、快手可图、智谱、MiniMax 在国内这一侧也都没有新图像模型。
还有一家退场的：Reve 在 7 月 27 日宣布退出生图，8 月 14 日 API 停服，9 月 17 日停止新账号，9 月 27 日彻底关停，10 月 31 日之前不导出图库就登不上去了。原因是 OpenAI 投资了它，研究团队并入 OpenAI 做多模态。
二、横评表
只放这两个月里新发布、或者仍是各家主力的那些。价格一律换算成每张，人民币按当期汇率粗算。「查不到」就写查不到。
| 模型 | 厂商 | 最高分辨率 | 参考图 | 文字渲染 | 透明底 | 矢量 | 每张价 | 国内可用性 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-image-2.5-flare / sunburst | OpenAI | 已确认 1024/1536 三档，2K 存疑 | 多图 | 英文强，中文吃力 | 支持 | 否 | 0.006–0.211 美元（五档） | 要转发 |
| Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image） | 4K | 14 张 | 多语言，可图内本地化 | 否 | 否 | 0.045–0.151 美元 | 要转发 / Vertex | |
| Nano Banana Pro（gemini-3-pro-image） | 4K | 14 张 | 同上 | 否 | 否 | 0.134–0.24 美元 | 同上 | |
| Midjourney V8.2 + Edit Model | Midjourney | 2K（--hd） | 4 张 | alpha 阶段，引号内较准 | 否 | 否 | 订阅制，无 API | 要转发 |
| Grok Imagine Image 2.0 | xAI | 查不到 | 5 张 | 官方强调版式规划 | 支持 | 否 | 查不到 | 要转发 |
| Recraft V4 Vector / Pro Vector | Recraft | 2048×2048（Pro） | — | 一般 | — | 原生 SVG | 0.08 / 0.30 美元 | 要转发 |
| Recraft V4.1 Flash | Recraft | 标准，Refine 到 2048 | — | 一般 | — | 否 | 查不到（称 V4.1 零头） | 要转发 |
| FLUX.2 系列 | BFL | 查不到 | 多参考 | 较强 | — | 否 | 查不到（计价器） | 要转发 |
| doubao-seedream-5-0-flash | 字节 | 2K | 10 张 | 14 种语言原生 | 图层带 alpha | 否 | 0.12 元 | 直连 |
| doubao-seedream-5-0-pro | 字节 | 2K | 10 张 | 同上 | 图层带 alpha | 否 | 0.30 / 0.60 元 | 直连 |
| Hy-Image-3.5-preview | 腾讯 | 媒体 2K / 价表有 4K 档 | 5 张 | 三维度均提升 | 未提 | 否 | 0.15 元 | 直连 |
| qwen-image-3.0 | 阿里 | 2K | — | 10px 小字、12 国语言 | 否 | 否 | 0.18 元 + 输入 0.02 | 直连 |
| wan2.7-image-pro | 阿里 | 文生图 4096×4096 | 多图 | 较强 | 否 | 否 | 0.50 元 | 直连 |
| Qwen-Image-2.1（开源） | 阿里 | 2K（2752×1536） | 10 张 | 较强 | 原生 RGBA | 否 | 自部署，非商用许可 | 直连 |
| SenseNova-U1.5-8B-MoT（开源） | 商汤 | 原生 4K | 多图 | 中英信息图强 | 否 | 否 | 自部署，Apache 2.0 | 直连 |
| SenseNova U1 Pro 正式版 | 商汤 | 至高 8K | 查不到 | SuperCLUE 汉字项破 95 | 查不到 | 否 | 查不到 | 直连 |
| Ming-Image-0.1-Design（开源） | 蚂蚁百灵 | 2048×2048 | — | UI/海报专攻 | RGBA | 否 | 自部署，MIT，需 80G 显存 | 直连 |
| vidu-image-pro | 生数 | 查不到 | 0–14 张 | 中英精准、UI 像素级还原 | 查不到 | 否 | 查不到 | 直连 |
| GLM-Image | 智谱 | 2048px 内 | — | — | 否 | 否 | 0.10 元/次 | 直连 |
表格在手机上可以左右滑。看不清的话记住三个数就够：海外主流档每张三毛到一块五，国产主流档每张一毛二到五毛，开源自部署只花电费但有许可证门槛。
三、按活给结论
写实人像、商业摄影感
首选 gpt-image-2.5（High 档以上）或 Nano Banana 2。 这两个在光照自然度和皮肤质感上是这一批里最稳的。国产里 Seedream 5.0 pro 和商汤 U1 Pro 可以打，但报价时注意 pro 档 0.30 到 0.60 一张，不比海外便宜。
⚠️ gpt-image 系列历史上被吐槽多张人脸同框会崩，合影类需求先测再答应。
插画、概念图、风格探索
Midjourney V8.2 仍然是前期发散最快的。 V8 比 V7 快五倍，五分钟能出五个完全不同的方向给客户挑。但它没有官方 API、没法批量、还挂着几场版权官司，所以只用它做前期，落地换别家。
电商商品图、批量主图
国产直连那一档，Seedream 5.0 flash 0.12 元或 Hy Image3.5 0.15 元。 这类活的特点是量大、单张价值低、要能开发票、素材不能乱传 —— 四条都指向国内 API。
要透明底元素图的，Qwen-Image-2.1 的原生 RGBA 是目前国产最顺手的（自己用没问题，做成收钱的服务要注意许可证）。
中文文字渲染、海报版式
这一类国产明显强于海外。 qwen-image-3.0-pro 官方口径是 10px 小字精准渲染、12 国语言、20 多种字体；商汤 U1 Pro 在 SuperCLUE-Image 八月榜的汉字生成项破 95 分；蚂蚁的 Ming-Image-0.1-Design 是专门为 UI、信息图、海报这类文字密集设计做的。
海外这边，gpt-image 系列的非英文渲染一直是弱项，Midjourney 的文字渲染官方自己说还在 alpha。做中文海报别硬用海外模型，这是这两个月最确定的一条结论。
换装、多元素合成
看参考图上限。生数 vidu-image-pro 的 0–14 张、Nano Banana 2 的 14 张、Seedream lite 系列的 14 张 是目前上限最高的三组。要把模特、服装、场景、道具、配色一次性合进一张图，参考图容量直接决定你要不要分步做。
Grok Imagine Image 2.0 的 5 张一次合成也很顺手，而且它的 Smart Resize 能把同一张主视觉重新构图成九种画幅 —— 一图多版的活它最省事。代价是价格和授权条款都查不到。
要矢量交付的
只有 Recraft。 它的矢量档是真实路径加结构化图层，能直接在 Figma 里改；别家所谓的矢量导出基本都是位图描边转的，打开是几千个碎片。logo、VI、图标套装、要放大喷绘的，没有第二个选择。
四、三条这两个月才成立的判断
一、榜单开始互相打架了
SuperCLUE-Image 八月榜上，商汤 U1 Pro 以 93.81 分登顶总榜，超过 GPT-Image-2 的 93.23；同期 Artificial Analysis 的英文榜上，国产最高只排到第 14（qwen-image-3.0-pro，Elo 1088）。两套榜的结论几乎相反。
原因不复杂：中文榜的评测集里汉字渲染、中式审美、本土场景占比高，英文榜不测这些。所以别拿任何一张榜单截图去做采购决策，拿你自己真实接过的三个单子去跑，那个结果才算数。
二、开源阵营在分化
同样叫开源：商汤 U1.5 是 Apache 2.0、蚂蚁 Ming-Image 是 MIT，这两家是真敞开商用；阿里的 Qwen-Image-2.1 是研究许可（初代还是 Apache 2.0，这一版收紧了）；海外的 FLUX.2 dev 和 Ideogram 4 也都是权重公开、商用另签。
判断方法只有一个：去看 HuggingFace 模型页 License 那一栏的原文，不看新闻标题。
三、下一个战场是「可编辑素材」，不是「更好看的图」
字节 Seedream 5.0 的图层拆分（一张图拆成最多 16 个带透明通道的 PNG，每层带位置和描述）、蚂蚁专门放出一个 Design-Layer 模型做图层拆解、Recraft 的原生 SVG、阿里的原生 RGBA —— 四家在做同一件事：让模型的产出从「一张图」变成「一份还能继续改的素材」。
这个方向对接单的人影响最大。客户提「把标题改一下」的时候，你是重新生成一张碰运气，还是打开图层改一行字，这是两种交付能力。