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不用英伟达也能开工:国产算力闭环里,中小企业只需要动合同里的一条

本土 AI 芯片渗透率两年从 15% 走到 30%,而九成训练需求本来就用不到最前沿的卡——会咬到你的是换卡,不是断供

莱客编辑部2026-02-12预计 7 分钟
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文章目录

共 5 节
01一、五周之内,供货这件事被改了两次方向02二、"国产能不能用"是个错问题,官方报告里有个更有用的答案03三、会咬到你的不是断供,是换卡04四、四条条款,和一次三十分钟的自查05五、什么时候不该这么做

一家外贸公司的老板转来一段供应商的话:芯片被卡了,建议赶紧签三年,锁住卡源。同一周,另一家做注塑的老板问的是相反的问题:听说国产卡已经能用了,那我是不是该等等再说。

两句话指向同一个动作——推迟或者提前一笔支出。而支撑这两句话的事实,都是别人转述给他们的。

所以这一篇不讲芯片。它只做三件事:把 2025 年 12 月到 2026 年 1 月这段时间里真正发生过、且能点开原文核验的几件事按顺序摆出来;把"国产算力到底能不能用"这个问题,换成一个对中小企业更有用的问法;最后给出这两件事合起来唯一值得你做的那个动作——它落在合同里,不落在采购单上。

一、五周之内,供货这件事被改了两次方向

先摆时间线。三个节点,两个方向。

第一个节点:2025 年 12 月 8 日。 美国方面宣布,允许 H200 及同类产品出售给中国境内经批准的客户。这一句不是转述,它写在后面那份官方文件里:「Today's rule follows President Trump's December 8, 2025 announcement that the United States will allow the H200 and similar products to be shipped to approved customers in China.」

第二个节点:2026 年 1 月 7 日前后。 据多家媒体转述路透社的报道,中国方面要求部分科技公司暂停订购 H200 芯片。我们没有取到任何一方的官方公告,这一条只有媒体转述,所以它在本文里只能算一条待证的信号,不能当事实用。写出来是因为它落在时间线上——一边刚说可以卖,另一边就说先别买。

第三个节点:2026 年 1 月 13 日。 美国商务部工业与安全局(BIS)发布新闻稿,标题是《Department of Commerce Revises License Review Policy for Semiconductors Exported to China》。原文关键的一句是:「BIS will now review export license applications for the Nvidia H200, AMD MI325X, and similar chips on a case-by-case basis provided certain security requirements are met.」

这里要把一件事说清楚,因为它和很多人的印象是反的:这份 2026 年 1 月 13 日的规则,方向是放开,不是收紧。 它把原先的处理方式改成了逐案审查,并且「effective immediately upon publication in the Federal Register」。

放开是有条件的,条件也写在原文里,三条:申请人必须证明向中国出口这些产品「will not reduce global semiconductor production capacity currently available to U.S. customers」;中国买方「has adopted export compliance procedures, including customer screening」;产品「has undergone independent, third-party testing in the United States to verify its performance and security」。

把三个节点连起来读,得到的不是"卡住了",也不是"放开了",而是另一件事:

五周之内,同一件事的开关被拨了两次,方向还相反。对一家五十人的厂来说,真正的风险从来不是"哪一边赢了",是"这个开关根本不归你管,而且它拨动的频率比你的项目周期还快"。

一个 AI 场景从立项到出数,本文按一个季度估——这是本文给的量级,不是任何一方的统计。而上面这三个节点之间,最短的间隔是五天。你的项目周期比政策周期长,这才是你要为之设计的东西。

二、"国产能不能用"是个错问题,官方报告里有个更有用的答案

中国信息通信研究院产业与规划研究所在 2025 年 11 月发布了《人工智能算力基础设施赋能研究报告(2025 年)》。这份报告不是新闻稿,是一份公开可下载的行业研究报告,我们逐页翻过一遍。里面有几段话,比任何一条"国产芯片突破"的短新闻都更值钱。

第一组事实:国产集群不是样板间。

报告写着:中国电信人工智能研究院依托天翼云上海临港国产万卡算力池,「自主研发了国内首个全尺寸、全模态、全国产化的万亿参数『星辰』基础大模型体系」。中国移动「依托国产万卡级智算集群,与多款国产芯片完成了深度适配优化,预训练数据量达 15 万亿(T)tokens 数据,完成了九天大模型(2000 亿参数)高效训练」。百度智能云推出的自研昆仑芯三代万卡集群,采用昆仑芯 P800,报告写它「已通过中国信通院测评,成为首个获『五星级』认证的国产万卡集群」。

第二组事实:它已经在电网这种传统行业里跑了。

同一份报告写:中兴通讯携手某电网企业共建国产千卡智算资源池,「联合完成电网基础 L0 系列大模型及 Deepseek、Qwen-QWQ 等 140+模型训推适配」,并写明「模型推理精度与英伟达持平,吞吐和推理时延等关键指标得到显著提升」。

第三组事实,也是对你最有用的那一条:绝大多数训练需求,压根用不到那种卡。

报告的原话是:「90%的训练场景主要集中在 L1/L2 大模型微调,即开展百亿级以下参数的行业模型训练与微调。」它同时给了分界线:推进基础预训练大模型,「需要具备 E 级(EFlops)计算能力的高端万卡集群中心支撑」;而小模型的训练、微调,或者推理,「依托百 P 级(PFlops)计算能力的中小型智算中心即可支撑」。

E 级和百 P 级之间差了三个数量级。被出口管制反复拨动的那个开关,管的是前一档;而九成的训练需求落在后一档。

再加一组供给面的数:同一份报告引 IDC 数据写着,2024 年我国加速芯片市场规模超过 270 万张,「我国本土 AI 芯片出货量已超过 82 万张,市场渗透率从 2023 年的 15%提升至 30%」。报告还引《2025 综合算力指数》:截至 2025 年 6 月底,我国在用算力中心机架总规模达 1085 万标准机架,智能算力规模达到 788EFlops(FP16)。

两年从 15% 到 30%,是翻了一倍。这一步除法是我们自己做的,口径要说清楚:它是"本土 AI 芯片出货量占加速芯片市场的渗透率",不是"算力规模占比",也不是"性能追上了多少"。渗透率翻倍只说明一件事:换卡这件事,在供给侧已经不是假设了。

三、会咬到你的不是断供,是换卡

把上面两节合起来,中小企业面对的真实风险就换了一个位置。

断供风险对你是间接的。你不买卡,你买的是别人的服务——云上的推理调用、租来的卡时、装在厂里那台一体机。这些东西的上游有没有卡,最终反映到你身上是价格和排队,不是"明天没了"。

换卡风险才是直接的。 它长这样:你用了半年的那个服务,某天底层从一款加速卡换成了另一款。接口没变,价格甚至没变。变的是三样东西——同一段提示词的输出不一样了;某个你依赖的参数不再被接受;同一批任务的耗时从两秒变成六秒。

这不是猜的。那份报告里有一句话,正着读是成绩,反着读就是成本:某智算中心「已完成超过 150 种主流大模型的调优与适配工作」。重庆的一个中心「将自身昇腾 Atlas 系列硬件深度适配 DeepSeek-R1 系列模型,适配范围包含参数量从 1.5B 到 70B 的六种」。

适配是一件要专门做、要逐个型号做、要花人力做的事。做这件事的是服务商。而当他们决定为你做一次适配的时候,你那套用了半年的提示词和验收标准,是跟着一起被适配的,还是被默认"差不多就行",取决于你的合同里有没有写。

绝大多数中小企业的 AI 服务合同里,这一条是空的。合同里写了单价、写了并发、写了服务可用率,唯独没写"底层换了之后算谁的"。

断供是新闻里的风险,换卡是合同里的风险。前者你影响不了,后者你只要多写四行字就能挪走一半。

四、四条条款,和一次三十分钟的自查

下面这套不需要你懂芯片,只需要你能找到那份合同。如果你手上还没有任何 AI 服务合同,这一节就是你签第一份时的检查表。

第 1 步(十分钟)。把合同翻到"服务变更"那一节,找有没有出现"底层""硬件""算力资源""模型版本"这几个词。 一个都找不到,说明这份合同默认服务商可以单方面换,且不需要通知你。这是最常见的状态,不是意外。

第 2 步。加第一条:变更通知期。 写法是"服务方变更底层算力资源或模型版本,应提前不少于三十日书面通知需求方"。三十日是本文给的建议值,不是任何标准,理由是你至少需要一个完整的月度周期来复测。

第 3 步。加第二条:验收基线跟着走。 写法是"变更后,服务方应以双方确认的同一批测试用例复测,关键指标不低于变更前水平;未达标的,需求方有权在三十日内无违约金终止"。

这一条的前提是你手上得有那批用例。没有的话,先做这件事:把你的业务里最典型的二十条输入抄下来,连同你认可的输出一起存成一个文件。二十条,一个下午能凑齐。它就是你的基线。选哪二十条有讲究,本文不展开——先有二十条,比选得准更要紧。

第 4 步。加第三条:接口与数据的可搬走性。 写法是"服务方应保证接口协议在合同期内保持兼容;需求方有权在任意时点导出已上传的原始文档与结构化数据,导出格式为通用格式,服务方应在十个工作日内完成"。

这一条防的不是换卡,是换供应商。你能不能走,决定了你在换卡这件事上有没有谈判权。

第 5 步。加第四条:计价单位锁死。 写法是"合同期内计价单位为 token(或卡时),单位口径不因底层资源变更而调整"。听起来像废话,但换底层之后按另一种口径重新计价,是最容易发生也最难事后争辩的一处。

第 6 步(二十分钟)。打一个电话,问三个问题。 问你的服务商:你们底层用的是哪一类加速卡;过去十二个月换过几次;换的时候是怎么通知客户的。三个问题都答不上来或者不肯答的,就把上面四条写进续约版本,别只口头确认。

五、什么时候不该这么做

第一种情况:你还没有任何 AI 相关支出。 那么这一整套对你就是零优先级。上面那些条款保护的是已经跑起来的流程,你还没有流程,先去做流程。为了一个还不存在的风险去改一份还不存在的合同,是把顺序做反了。

第二种情况:你的月度调用支出还不到四位数。 谈判成本会超过风险本身。让法务或者外部律师改四条条款、再来回一轮,这件事的成本是固定的,而你要保护的金额是浮动的。分界线本文给一个建议值:月度支出连续三个月超过五千元,再去谈这四条。 这个数不是任何一方的标准,是按"改一次合同的人力成本"倒推的量级,你可以按自己的时薪重算。

第三种情况:你被劝去"锁定三年"或者"提前囤卡"。 前面那条时间线已经说明了理由——五周之内方向改了两次。在一个开关按周变的环境里,把自己锁三年,是把不确定性从对方手上接到自己手上,还付了钱。同样的道理反过来也成立:以"国产已经够用了"为由,把该做的项目再拖半年,也是拿一个你控制不了的变量,去替代一个你本来控制得了的决定。

第四种情况:你确实需要做百亿参数以上的自有模型训练。 那么这篇文章对你不适用,前面那 90% 的口径也不适用——你落在剩下的那 10% 里,你面对的是另一套问题,包括本文完全没有讨论的集群采购、能耗与运维编制。这类决策不该看一篇三千字的文章。

最后回到开头那两位老板。一个被劝着提前锁三年,一个想着再等半年。这两个动作看起来相反,代价其实是同一种:都把一个自己能定的事,交给了一个自己看不懂的外部变量。

你能定的那件事,就是合同里那四行字。 它花不了你一个下午,也不需要你判断哪一款卡更好。

这套完整的合同条款清单与配套的验收用例模板,在《DeepSeek企业实战》第 2 课。

本文事实来源

可自行复核
  1. 1

    美国商务部 BIS 新闻稿《Department of Commerce Revises License Review Policy for Semiconductors Exported to China》:对 Nvidia H200、AMD MI325X 及同类芯片改为逐案审查;三项资格条件原文;「effective immediately upon publication in the Federal Register」;文中写明该规则承接 2025 年 12 月 8 日「the United States will allow the H200 and similar products to be shipped to approved customers in China」的表态

    美国 BIS2026-01-13

  2. 2

    中国方面要求部分科技公司暂停订购 H200 —— 仅有媒体转述路透社报道,我们未取到任何一方的官方公告,本文按"待证信号"处理,不作为事实使用

    卫星通讯社2026-01-08

  3. 3

    中国信息通信研究院产业与规划研究所《人工智能算力基础设施赋能研究报告(2025 年)》:中国电信天翼云上海临港国产万卡算力池与「全尺寸、全模态、全国产化」万亿参数「星辰」体系;中国移动国产万卡级智算集群、15 万亿 tokens、九天大模型 2000 亿参数;百度昆仑芯三代万卡集群获「五星级」认证;中兴通讯与某电网企业国产千卡资源池完成 140+ 模型训推适配、「模型推理精度与英伟达持平」;「90%的训练场景主要集中在 L1/L2 大模型微调」;E 级 / 百 P 级的分界;某智算中心「已完成超过 150 种主流大模型的调优与适配工作」;重庆昇腾 Atlas 适配 1.5B~70B 六种模型

    中国信通院2025-11

  4. 4

    同一份报告引 IDC 数据:2024 年我国加速芯片市场规模超过 270 万张、GPU 卡占 70%,「我国本土 AI 芯片出货量已超过 82 万张,市场渗透率从 2023 年的 15%提升至 30%」;引《2025 综合算力指数》:截至 2025 年 6 月底在用算力中心机架总规模 1085 万标准机架、智能算力规模 788EFlops(FP16)

    2025-11

    同上