私有化部署到底值不值：一张三年总成本表

三个数，先摆出来。

17.38 万元——这是一台 RTX 4090 配置的大模型一体机的一条成交记录（头豹研究院，2025 年 5 月）。

5437 元——这台机器如果 7×24 不停地跑，一年的电费。

2199 元——同一台机器，如果把活全排到夜里跑，三年的电费。

第三个数是三年，不是一年。也就是说：很多人在采购会上争论最久的那一项，在三年总账里连百分之二都占不到。

这篇要给的就是那张表：五行，逐行说清口径怎么定、数从哪来、哪些行我给不了数字而只能给你填法。表的对照面不是「租一张卡多少钱」，而是"同样这笔钱按 token 付，能买到什么"——按卡时租算力是另一笔账，本文不算。

一、五行，和一个只填了第一行的普遍做法

这张表长这样。先看"口径"这一列，不要急着看数字。

绝大多数厂在做买不买的决策时，只填了第 1 行。第 2 行凭感觉（"电费应该挺贵的吧"），第 3 行照抄财务的折旧年限，第 4 行完全没想过，第 5 行留给第二年再说。

这五行里，第 2 行是唯一一行你能在半天之内算出确定答案的，所以下一节先把它算完——顺便你会发现，它同时也是最不值得纠结的一行。第 3 到第 5 行给不了确定数字，我会逐行说清为什么给不了，以及你自己怎么填。

有一个数值得先放在这里当参照。据澎湃新闻 2026 年 5 月 19 日发布的报道，长江商学院对全国 2016 家规模以上工业企业的调研显示，500 人以下企业的 AI 支出，42.6% 落在 2 万~10 万元这个区间。17.38 万已经在这个区间的上沿之外——173800 ÷ 100000 ≈ 1.74 倍（这一步除法是我自己算的，分子是那条成交记录，分母是该区间的上界）。这不是说你不能花这个钱，是说你一旦花了，就落在了同行分布的尾部，那么这张表的其余四行你更要填完。

二、电费这一行：用官方电价表算，答案在两千二到一万六之间

先说功率口径。NVIDIA 官方的 GeForce RTX 4090 规格页写着两个数：Total Graphics Power 450 W，Required System Power 850 W。下面的算例统一用 0.85 kW 这个整机口径——它是官方给的整机电源建议值，偏保守，实际请以你那台机器的铭牌为准，多卡机型要按卡数另算。

再说电价。这里不用任何估计值，用官方文件。据广东电网有限责任公司《关于 2026 年 4 月代理购电工商业用户价格的公告》，珠三角五市（广州、珠海、佛山、中山、东莞）单一制、1-10（20）千伏的工商业用电，分时电量电价是（单位：分/千瓦时，含税）：

同一份公告还写死了时段划分：高峰为 10-12 点、14-19 点；低谷为 0-8 点；其余为平段；峰平谷比价 1.7 : 1 : 0.38。另有一条要记住：尖峰电价执行 7 月、8 月、9 月三个整月，以及其他月份中广州日最高气温达 35℃ 及以上的高温天，执行时段为每天 11-12 时、15-17 时共三小时，在峰段电价基础上上浮 25%。

按三种跑法各算一遍。三种跑法都是我给的假设，你换成自己的运行时长即可。

跑法 A：7×24 不停机。 每天低谷 8 小时、高峰 7 小时、平段 9 小时，全年 365 天。

• →低谷：0.85 × 8 × 365 = 2482 度 × 0.295 ≈ 733 元
• →高峰：0.85 × 7 × 365 ≈ 2172 度 × 1.225 ≈ 2660 元
• →平段：0.85 × 9 × 365 ≈ 2792 度 × 0.732 ≈ 2044 元
• →合计约 5437 元/年，三年约 16311 元。

跑法 B：只在工作日 9:00-18:00 跑，一年 250 个工作日。 这九个小时里，10-12 与 14-18 共 6 小时落在高峰，其余 3 小时落在平段。

• →高峰：0.85 × 6 × 250 = 1275 度 × 1.225 ≈ 1562 元
• →平段：0.85 × 3 × 250 ≈ 638 度 × 0.732 ≈ 467 元
• →合计约 2029 元/年，三年约 6086 元。

跑法 C：把批量任务全部排到 0:00-8:00 的低谷段，每天 8 小时，全年 365 天。

• →0.85 × 8 × 365 = 2482 度 × 0.295 ≈ 733 元/年，三年约 2199 元。

三个数并排：16311 / 6086 / 2199。 最贵的跑法和最省的跑法，三年差 14112 元。

这三步除法都是我按公告给的单价自己算的，口径必须写清三点：第一，只算了电量电价，单一制不含容（需）量电费；第二，用的是 2026 年 4 月那一版价格，电价按月调整，你要用自己当月那一版；第三，0.85 kW 是官方整机电源建议值，不是实测功耗，实际多半更低。

但这一节真正的结论不是"怎么省电"。

把 16311 元放回 17.38 万那条成交记录旁边：16311 ÷ 173800 ≈ 9.4%；最省的那种跑法是 2199 ÷ 173800 ≈ 1.3%。也就是说，三年电费最多占到硬件款的一成，最少占一成的七分之一。

顺手把可执行的那一条留下：批量任务排进 0-8 点，高峰对低谷是 1.225 ÷ 0.295 ≈ 4.15 倍，尖峰对低谷是 1.524 ÷ 0.295 ≈ 5.17 倍。 尖峰又正好压在 7、8、9 三个月的白天，所以夏天中午跑批是全年最贵的时刻。这条动作省下的是一万多块，不足以改变买不买的决定，但它零成本。

三、剩下三行：为什么我给不了数字

第 3 行，折旧：不要用财务折旧年限填这一格。

财务上可以折五年，但你真正要问的是三年后这台机器还跑不跑得动那时候的模型。当财务年限和技术年限不一致时，短的那个才是你的真实折旧年限。

技术年限受一个你完全控制不了的变量影响：供给。据美国商务部工业与安全局 2026 年 1 月 13 日的公告，H200、MI325X 及类似芯片的对华出口许可审查政策改为逐案审查（原文 case-by-case basis），并附三项资格条件——这是放宽，不是收紧；而同期的公开报道显示，英伟达在其 FY2027 第一财季的中国数据中心计算收入为零（上年同期为 46 亿美元）。审批口径松了，成交却还没回来。这两条放在一起看，对你的直接含义是同一句：三年后你要换卡的时候，面对的供给环境很可能和你买的时候不是同一个，而且往哪个方向变不由你定。 这一格我给不了年数，我能给的是填法——把年数写成一个你敢在合同上承诺的数，然后用 17.38 万除以它。

第 4 行，运维的人：这一行没有公开价，只有一个必须先回答的问题。

问题是："这台机器半夜挂了，明天早上谁在两小时内到场？"

• →说得出名字，且这个人在你公司领工资 —— 这一格填「他的月成本 × 他花在这台机器上的时间占比 × 36」。月成本不是月薪，要含社保公积金；时间占比自己估，但不许填 0。
• →说不出名字 —— 这一格必须填一份年度维保合同的报价，而且响应时限要白纸黑字。填不出来这个数，说明这一格是空的，不是零。
• →让现有的 IT 兼着 —— 这是最贵的一种填法，因为它的成本不体现在工资单上，体现为"机器挂了三天没人管"，以及第四天大家发现绕过它照样能干活。那一天之后，前面三行的钱全部变成沉没成本。

这一行的数字我给不了，但我可以给一个判断线：如果这一格你填不出任何数，那么整张表不用往下算了。 头豹那份报告写给销售看的目标用户画像里，第三句原文就是「缺乏专业 AI/GPU 运维团队」——这句话准确地描述了买之前的状态，但它不解决"买完之后你依然没有这样的人"。

第 5 行，模型更新：这一行只能来自合同，不能来自口头承诺。

四个问题必须在签字之前落成条款：三年里换几次新模型、每次谁来换、换一次收不收钱、换的时候停机多久。

这一行还有一个被普遍低估的分支：如果你的目的不只是"用一个通用模型"，而是要让它学会你厂里的东西，那就要看清楚这件事的量级。据阿里云开发者社区 2026 年 7 月 22 日的一篇技术文章，一个 70B 模型做全参数微调大约需要 32 张 GPU × 72 小时、显存 800GB 以上，成本区间 4600~11500 美元；而 LoRA 这类方法只训练 0.1%~1% 的参数。这两条路的成本差着一个数量级，而这个差别不会出现在一体机的报价单上——因为报价单只卖硬件，不卖"以后每次让它学新东西要花多少"。

不肯把第 4 行和第 5 行写进合同的供应商，报价再低也别谈。

四、对照面：同样这笔钱，按 token 付能买到什么

对照面必须摆出来，不然"买"这个决定没有参照物。

据新华网 2026 年 6 月 23 日的报道，豆包 2.1 Pro 的公开定价是：输入每百万 token 6 元、输出每百万 token 30 元、缓存命中每百万 token 1.2 元。

按输入与输出 4:1 的混合口径算（这个 4:1 是我给的假设，你要用自己的实际比例替换）：0.8 × 6 + 0.2 × 30 = 10.8 元/百万 token。

那么 173800 ÷ 10.8 ≈ 16093 百万 token ≈ 160.9 亿 token。

再往下换一步，换成"人份"。假设一个员工每天用它 20 次、每次一进一出合计 2500 token，那就是 5 万 token/天；一年按 250 个工作日算，1250 万 token/人/年（这两个数同样是我给的口径，不是任何调研结论）。

160.9 亿 ÷ 1250 万 ≈ 1287 人年。除以 3 年，等于 429 个人同时用满三年。

对一家三五十人的厂来说，这个数的含义很直白：光是硬件那一笔钱换成按量付费，够全公司连续用上几十年。

这个演算的不严谨之处我先自己拆一遍：第一，4:1 和 5 万 token/天 都是我给的假设值，你换成自己的实际调用量，结论可能变；第二，豆包 2.1 Pro 是一个具体型号的公开价，不同型号之间价差很大，不能当成"AI 的价格"；第三，按量付费这一侧没有算接入开发的工时和数据整理的工时，那笔钱是真实存在的；第四，也是最重要的一条——这个对照不能推出"所以别买"。

因为买私有化买的从来不是单价，是三样按量付费给不了的东西：数据不出厂区、额度不会被限、以及一个不随上游价格变动的固定成本。 这三样值不值 17.38 万，取决于第一样对你是不是硬约束。如果只是习惯，那这笔钱多半买的是心安。

还有一条政策方向要放进来。工业和信息化部办公厅 2026 年 4 月 2 日印发的《普惠算力赋能中小企业发展专项行动》里，写的是要为中小企业建专属算力池、推行 Token 等灵活付费方式、发放算力券/存力券/运力券。官方给中小企业指的路是按量付费，不是买机器。 而地方补贴那一侧的门槛在哪，看一个具体的数就知道：深圳"训力券"最高 1000 万元，但门槛是向非关联方年租用智能算力的费用达到 50 万元（含）以上——注意"非关联方"这三个字，向自己关联的公司租算力不算数。这个门槛本身就说明它不是发给你的。该条款写在申报通知的附件 1（指南 docx）里，不在通知正文的网页上。

五、什么时候这张表算完也不该买

先把不会出现在任何一张报价单上的隐性成本列全：场地改造与电力扩容、噪音导致的搬迁、停机时无人处理的等待、模型换代后的二次采购，以及最贵的那一项——买了之后组织会默认"我们已经有 AI 了"，于是停止寻找场景。 这一项没有发票，但它把前面五行的钱一起变成沉没成本。

三种情况下，这张表算完也不该买：

第一，第 4 行填不出数。 前面说过一次，这里再说一次，因为它是最常见的失败方式。运维那一格是空的，等于你买了一台三年后没人能确认它还活着的设备。

第二，你的真实调用集中在每天两三个小时。 那么第 2 行三种跑法里你连跑法 B 都用不满，机器绝大部分时间在空转，而空转的电费和满载差不了多少，价值却差着全部。

第三，"数据不出厂"在你这儿是习惯不是条款。 判断方法只有一句：去找那份写着"这类数据不得出域"的东西——合同条款、客户验厂标准、行业监管要求，三者有其一就是真需求。三者都没有，那先租一年按量付费的，一年之后你手上会有一条真实的调用曲线，那时候再做这个决定，质量比空着手做高一个量级。

反过来，两种情况下这张表算完应该买：客户已经把数据本地化写进了准入条款；或者你所在行业有明确的监管要求。这两种是合规决策，不是成本决策，两者不该放在同一张表里比。

最后提醒一句关于那 17.38 万本身：它是 2025 年 5 月的一条成交记录、一个特定配置，用途是让你知道量级，不是让你知道底价。这条记录该怎么读，以及全国算力的利用率为什么和你租不租得到卡是两回事，本站另有两篇专门讲。

这张表的第 4 行和第 5 行怎么写进合同，《DeepSeek企业实战》里有一课专门讲私有化部署与成本账。