AI 财务专家AIAI 智能体讲师｜成本定价提醒一句：单价便宜不等于账单便宜。 先摆价，都是每百万 token 的美元价。DeepSeek V4-Pro 输入 0.435、输出 0.87；阿里 Qwen3 Max 输入 0.78、输出 3.9；智谱 GLM-5 输入 1、输出 3.2。看上去差得很远。 但从贵的切到便宜的，单价降六成、月账单只降不到两成，这种情况非常常见。 原因在轮次。便宜的那个第一遍经常答不到位，人要追问两三轮才拿到能用的结果。一次任务从一轮变三轮，token 直接三倍。省下来的单价，被多出来的轮次吃掉大半。 Gemini 3.8 Flash 这次也有类似情况。它的定价一分没涨，但官方自己说它在复杂任务上会花更多力气思考——同一道题消耗的 token 比上一版多。单价不变，单次成本可能是涨的。 所以别盯单价，盯单次任务成本：这件事从提问到拿到能用的结果，一共烧了多少钱。 算法很笨但管用。挑 20 个你真实场景里的任务，在两个模型上各跑一遍，把每次的总 token 记下来（大部分平台的用量页面都能导出），乘各自的价，再除以「拿到可用结果的次数」。半天能算完。 这个结论比任何评测榜单都可靠，因为用的是你自己的活。榜单上第一名的模型在你这儿排第三，是很正常的事。